Este conjunto de laboratórios foi projetado para ajudar você a aprender e se preparar para o exame de certificação AWS Certified Machine Learning – Specialty. Esta prestigiada certificação valida a capacidade abrangente do candidato de projetar, construir, implantar, otimizar, treinar, ajustar e manter soluções de aprendizado de máquina (ML) personalizadas para problemas de negócios específicos, tudo dentro do versátil ambiente da Nuvem AWS. Este conjunto de laboratórios se alinha estreitamente com os objetivos do AWS Certified Machine Learning – Specialty, fornecendo um caminho bem estruturado e focado para apoiar sua jornada rumo à obtenção dessa tão almejada certificação.

O candidato alvo do exame AWS Certified Machine Learning – Specialty deve ser um profissional experiente com sólida experiência em aprendizado de máquina (ML) ou cargas de trabalho de aprendizado profundo na Nuvem AWS. Espera-se que os candidatos tenham no mínimo 2 anos de experiência prática no desenvolvimento, arquitetura e execução de cargas de trabalho de ML ou aprendizagem profunda no ambiente AWS. Embora não haja pré-requisitos rígidos, os indivíduos que são novos na AWS são aconselhados a começar com o Caminho de aprendizagem do AWS Technical Essentials para estabelecer um entendimento básico. Além disso, para candidatos que buscam aprimorar suas habilidades de DevOps e automação no contexto de aprendizado de máquina, concluir as certificações AWS Certified DevOps Engineer – Associate ou AWS Certified DevOps Engineer – Professional antes de buscar a AWS Certified Machine Learning – Speciality pode ser benéfico.