Para treinar um modelo de aprendizagem automática utilizando o Azure Machine Learning, deve garantir a disponibilidade de dados e configurar os recursos de computação necessários. Assim que o seu modelo for treinado e as suas métricas rastreadas utilizando o MLflow, pode optar por implementá-lo num endpoint online para previsões em tempo real. Ao longo desta jornada educativa, irá aprofundar o estabelecimento do seu espaço de trabalho Azure Machine Learning, seguido pelos processos de formação e implementação do modelo.